Wyróżnienie w konkursie o nagrodę Szefa Służby Kontrwywiadu Wojskowego

W dniu 1 października 2025 r. odbyła się centralna inauguracja roku akademickiego w WAT. Na wydarzeniu wręczono nagrody w konkursie o Nagrodę Szefa Służby Kontrwywiadu Wojskowego za najlepszą pracę dyplomową dla studentów WAT. Wśród nich znalazła się praca studenta Wydziału Elektroniki WAT.

Mgr inż. Jakub KOŁODZIEJ – absolwent studiów II stopnia kierunek: Mikroelektronika – odebrał wyróżnienie specjalne za pracę pt. „Propozycja efektywnej metody detekcji UAV w oparciu o analizę sygnału radiowego dla systemów C-UAS”. Promotorem pracy był dr inż. Paweł SKOKOWSKI. Dyplom wręczył studentowi płk dr Arkadiusz Polak i gen. bryg. prof. Wachulak.  Nagrodzona praca stanowi kompleksowe opracowanie o charakterze programistyczno-badawczo-eksperymentalnym i charakteryzuje się wysokim stopniem trudności. Jej celem była propozycja, opracowanie, implementacja i ocena nowatorskiej metody wykrywania bezzałogowych statków powietrznych (BSP) z wykorzystaniem analizy sygnałów radiowych. Praca szczegółowo omawia istniejące technologie detekcji dronów, w tym metody radiowe, radarowe, akustyczne i optyczne, podkreślając przewagę analizy sygnału RF ze względu na jej niezależność od warunków atmosferycznych i możliwość detekcji na większych dystansach.

Kluczowym elementem pracy jest propozycja dwustopniowej metody detekcji, łączącej klasyczną analizę sygnałową z głębokim uczeniem maszynowym. Metoda ta charakteryzuje się adaptacyjnym wyznaczaniem progu detekcji oraz dynamiczną identyfikacją sygnałów, co zwiększa jej elastyczność i odporność na zmienne tło radiowe. W ramach części praktycznej Autor zaimplementował cały system w języku Python. Co istotne, zaprojektował i wytrenował własną, lekką architekturę splotowej sieci neuronowej (CNN) na samodzielnie zebranym zbiorze danych sygnałów radiowych dronów (w warunkach rzeczywistych). Całość rozwiązania została z powodzeniem uruchomiona i przetestowana na różnych platformach, w tym na minikomputerze jednopłytkowym Raspberry Pi 5, co dowodzi możliwości budowy ekonomicznych i rozproszonych systemów C-UAS. Badania wydajnościowe i terenowe potwierdziły wysoką skuteczność systemu w wykrywaniu i klasyfikacji sygnałów BSP, identyfikując jednocześnie jego ograniczenia przy bardzo niskim stosunku sygnału do szumu (SNR).

Opracowana metoda stanowi dobry wstęp do systemów obrony i zwiększenia świadomości sytuacyjnej, odpowiadając na rosnące zapotrzebowanie w dziedzinie bezpieczeństwa i ochrony infrastruktury krytycznej, obiektów strategicznych oraz imprez masowych